随着模型质量的提升，谷歌Gemini AI模型的销售业务在过去一年中呈现爆发式增长。
当地时间1月19日，据The Information援引谷歌内部数据指出，通过谷歌云进行的Gemini API（应用程序编程接口）调用请求量增长迅猛。数据显示，API调用量从去年3月Gemini 2.5发布时的约350亿次，飙升至8月的约850亿次，翻了一倍多。
知情人士透露，去年11月发布的Gemini 3再次引发了新的使用热潮，并获得了广泛好评。
这一增长不仅体现在数量上，更体现在质量和利润率的改善上。据悉，早期的Gemini 1.0和1.5模型由于大幅折扣，利润率为负。而随着Gemini 2.5及后续版本的推出，模型质量的提升使谷歌能够从单纯的“价格战”转向“质量战”，从而实现了正向的边际利润。
巨额资本开支下的市场大考尽管业务数据向好，但市场仍关注高昂的投入产出比。
谷歌去年秋季曾预计，其资本支出（Capex）将在910亿美元至930亿美元之间，这几乎是2024年525亿美元支出的两倍。
投资者正密切关注即将披露的Q4财报，以寻找这些巨额投资正在产生回报的迹象。
企业级应用的机遇与挑战在软件应用层面，谷歌正试图通过Gemini Enterprise（企业版）提高利润率。谷歌发言人透露，Gemini Enterprise目前拥有来自1500家公司的800万订阅用户，此外还有超过100万的在线注册用户。
发言人表示：“我们看到了整个云业务的巨大势头，尤其是我们的AI应用。”
然而，市场反馈呈现出两极分化的态势。咨询公司Sada的Simon Margolis指出，客户反馈并非全盘积极。他直言：“喜欢或不喜欢它的客户比例接近50对50。”
部分挑战在于谷歌“开发者优先”的基因。马戈利斯分析称：“谷歌一直更像是一个‘建造者’的云，而不是‘购买产品’的云。”这意味着许多客户倾向于直接使用Gemini模型构建自己的定制代理，而不是购买谷歌预制的软件套件。
星座研究机构首席分析师Chirag Mehta也指出，虽然Gemini Enterprise在回答基于企业数据的通用问题方面表现出色，但在处理特定任务时仍显吃力。不过，他强调客户并未像对待某些竞争对手产品那样选择放弃，而是抱着“我们要试一试”的态度继续使用。
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